En 2010, me licencié en Farmacia por la Universidad de Barcelona, colaborando en estudios sobre preparados de ranitidina y permeabilidad de unguentos en los departamentos de galénica y farmacocinética. También realicé una convenio con la empresa farmacéutica Novartis para trabajos de control de calidad de los medicamentos.En 2012 obtuve mi título de master en Bioquímica, Biologia Molecular y Biomedicina. El trabajo final de Master fue realizado en el  Laboratorio de Medicina Computacional (LMC), Facultat de Medicina, Universidad Autonoma de Barcelona y se basó en el análisis de secuencias de proteínas GPCR. Profundicé en el proyecto en mi tesis doctoral en Bioquímica, Biologia Molecular y Biomedicina enfocado a la Bioinformática (2012-2017) titulado "Sequence and structure-based bioinformatics tools to the characterization, clustering and modeling of G-protein coupled receptors (GPCRs)", donde desarrolé una nueva matriz de substitución específica para GPCRs (GPCRtm matrix) y una aplicación web GPCR-Browser (http://lmc.uab.cat/ghm) que facilite la comparación de secuencias entre subfamilias. Mi estudio fue enfocado en el análisis de secuencia, modelado molecular computacional y simulación de dinámicas moleculares.

Durante el año académico 2016-2017, obtuve una beca NOVADOMUS que me dió la oportunidad de involucrarme en el grupo de investigación del Profesor Normand Mousseau del departamento de física. En él, analizamos los estados activos e inactivos de la proteína arrestin con la ayuda de los modelos coarse-grained implementado en el programa OPEP (codificado en lenguaje C++).

Desde 2021, colaboro como investigador postdoctoral en el grupo de Unidad de Nutrición Humana, Facultat de Medicina, Universitat Rovira i Virgili, donde realizamos estudios epidemiológicos sobre diferentes tipos de poblaciones, potenciando en los últimos años análisis multiómics enfocados a la protòmica, metabolòmica y estudios de la microbiota intestinal.

B.2. Breve descripción del Trabajo de Fin de Máster (TFM) y puntuación obtenida Phylogenetic classification and analysis of class A GPCRs binding site. 9.5 Sobresaliente

En base a la información estructural, clasificar a los receptores de proteína G en humanos usando similitudes y diferencias en los residuos localizados en el lugar de unión con los ligandos.