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Skrynyk, OlegAutor o CoautorAguilar EAutor o Coautor

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30 de octubre de 2020
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Artículo
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Uncertainty evaluation of Climatol's adjustment algorithm applied to daily air temperature time series

Publicado en:International Journal Of Climatology. 41 (S1): E2395-E2419 - 2021-01-01 41(S1), DOI: 10.1002/joc.6854

Autores: Skrynyk, Oleg; Aguilar, Enric; Guijarro, Jose; Randriamarolaza, Luc Yannick Andreas; Bubin, Sergiy

Afiliaciones

Direct Gen Meteorol, Div Meteorol Appl, Antananarivo, Madagascar - Autor o Coautor
Direction Générale de la Météorologie - Autor o Coautor
Nazarbayev Univ, Dept Phys, Nur Sultan, Kazakhstan - Autor o Coautor
Nazarbayev University - Autor o Coautor
State Meteorol Agcy AEMET, Balearic Islands Off, Palma De Mallorca, Spain - Autor o Coautor
State Meteorological Agency (AEMET) - Autor o Coautor
Ukrainian Hydrometeorol Inst, Div Atmospher Phys, Kiev, Ukraine - Autor o Coautor
Ukrainian Hydrometeorological Institute, Kiev - Autor o Coautor
Univ Rovira & Virgili, Geog Dept, Ctr Climate Change, C3, 15 C Joanot Martorell, Tarragona 43480, Spain - Autor o Coautor
Universitat Rovira i Virgili - Autor o Coautor
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Resumen

© 2020 Royal Meteorological Society The present study investigated the uncertainty associated with Climatol's adjustment algorithm applied to daily minimum and maximum air temperature. The uncertainty quantification was performed based on several numerical experiments and the benchmark data that were created in the framework of the INDECIS project. Using a complex approach, the uncertainty was evaluated at different levels of detail (day-to-day evaluation through formalism of random functions and six statistical metrics) and time resolution (daily and yearly). However, only the main source of potential residual errors was considered, namely station signals introduced into a raw data set to be homogenized/adjusted. Other influencing factors, such as the averaged correlation between a candidate and references, were removed from the analysis or kept almost unchanged. According to our calculations, the Climatol's adjustment uncertainty, evaluated on the daily scale, varies over time. The width of the residual errors distribution in summer months is substantially less compared with wintertime. The slight seasonality is also observed in the means of the residual errors. The uncertainty evaluation based on the statistical metrics usually neglect such seasonal non-stationarity of the residual errors providing only assessments averaged over time. On the other hand, the metrics provide detailed information regarding both types of the residual errors, systematic and scatter. The metrics values confirmed good capability of the Climatol software to remove the systematic errors related to jumps in the means, while the scatter errors are removed from the raw time series less efficiently. On the yearly scale, the uncertainty evaluation was performed for the yearly temperature data and several climate extreme indices. Both types of errors are removed well in the yearly time series of the air temperature and the extreme indices. The metrics values showed a significant reduction of the Climatol's adjustment uncertainty. A substantial decrease of the linear trend errors in the yearly time series can also be observed.

Palabras clave

BenchmarkingClimatolDiscontinuitiesExtremesHomogeneity testHomogenization adjustmentHomogenization algorithmsIndecisIndexesMinimum and maximum daily air temperatureQualityTrendsUncertainty

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista International Journal Of Climatology debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2021, se encontraba en la posición 45/94, consiguiendo con ello situarse como revista Q2 (Segundo Cuartil), en la categoría Meteorology & Atmospheric Sciences. Destacable, igualmente, el hecho de que la Revista está posicionada en el Cuartil Q2 para la agencia Scopus (SJR) en la categoría Atmospheric Science.

Desde una perspectiva relativa, y atendiendo al indicador del impacto normalizado calculado a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la fuente Dimensions, arroja un valor de: 2.03, lo que indica que, de manera comparada con trabajos en la misma disciplina y en el mismo año de publicación, lo ubica como trabajo citado por encima de la media. (fuente consultada: Dimensions Jul 2025)

De manera concreta y atendiendo a las diferentes agencias de indexación, el trabajo ha acumulado, hasta la fecha 2025-07-04, el siguiente número de citas:

  • WoS: 11
  • Scopus: 11
  • Google Scholar: 12

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-07-04:

  • El uso, desde el ámbito académico evidenciado por el indicador de la agencia Altmetric referido como agregaciones realizadas por el gestor bibliográfico personal Mendeley, nos da un total de: 21.
  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 21 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

  • El Score total de Altmetric: 1.
  • El número de menciones en la red social X (antes Twitter): 1 (Altmetric).

Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

  • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.

Análisis de liderazgo de los autores institucionales

Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Kazakhstan; Madagascar; Ukraine.

Existe un liderazgo significativo ya que algunos de los autores pertenecientes a la institución aparecen como primer o último firmante, se puede apreciar en el detalle: Primer Autor (Skrynyk O) .

el autor responsable de establecer las labores de correspondencia ha sido Skrynyk O.