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This research was funded by PARC, 101057014, HORIZON-HLTH-2021-ENVHLTH-03HE.

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Kumar, VikasAutor o Coautor

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Artículo

Computational Tools to Facilitate Early Warning of New Emerging Risk Chemicals

Publicado en:Toxics. 12 (10): 736- - 2024-10-01 12(10), DOI: 10.3390/toxics12100736

Autores: Tariq, Farina; Ahrens, Lutz; Alygizakis, Nikiforos A; Audouze, Karine; Benfenati, Emilio; Carvalho, Pedro N; Chelcea, Ioana; Karakitsios, Spyros; Karakoltzidis, Achilleas; Kumar, Vikas; Mora Lagares, Liadys; Sarigiannis, Dimosthenis; Selvestrel, Gianluca; Taboureau, Olivier; Vorkamp, Katrin; Andersson, Patrik L

Afiliaciones

Resumen

Innovative tools suitable for chemical risk assessment are being developed in numerous domains, such as non-target chemical analysis, omics, and computational approaches. These methods will also be critical components in an efficient early warning system (EWS) for the identification of potentially hazardous chemicals. Much knowledge is missing for current use chemicals and thus computational methodologies complemented with fast screening techniques will be critical. This paper reviews current computational tools, emphasizing those that are accessible and suitable for the screening of new and emerging risk chemicals (NERCs). The initial step in a computational EWS is an automatic and systematic search for NERCs in literature and database sources including grey literature, patents, experimental data, and various inventories. This step aims at reaching curated molecular structure data along with existing exposure and hazard data. Next, a parallel assessment of exposure and effects will be performed, which will input information into the weighting of an overall hazard score and, finally, the identification of a potential NERC. Several challenges are identified and discussed, such as the integration and scoring of several types of hazard data, ranging from chemical fate and distribution to subtle impacts in specific species and tissues. To conclude, there are many computational systems, and these can be used as a basis for an integrated computational EWS workflow that identifies NERCs automatically.

Palabras clave

Artificial intelligence (ai)Computational toxicologyEarly warning system (ews)EcotoxicityEffect assessmenEffect assessmentExposureExposure assessmentFrameworkModelMultimediaNew and emerging risk chemicals (nercs)PollutioPredictionQsarRisk assessmentSubstancesToxicityWater

Indicios de calidad

Impacto bibliométrico. Análisis de la aportación y canal de difusión

El trabajo ha sido publicado en la revista Toxics debido a la progresión y el buen impacto que ha alcanzado en los últimos años, según la agencia WoS (JCR), se ha convertido en una referencia en su campo. En el año de publicación del trabajo, 2024 aún no existen indicios calculados, pero en 2023, se encontraba en la posición 120/358, consiguiendo con ello situarse como revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoría Environmental Sciences.

2025-05-31:

  • Scopus: 1

Impacto y visibilidad social

Desde la dimensión de Influencia o adopción social, y tomando como base las métricas asociadas a las menciones e interacciones proporcionadas por agencias especializadas en el cálculo de las denominadas “Métricas Alternativas o Sociales”, podemos destacar a fecha 2025-05-31:

  • La utilización de esta aportación en marcadores, bifurcaciones de código, añadidos a listas de favoritos para una lectura recurrente, así como visualizaciones generales, indica que alguien está usando la publicación como base de su trabajo actual. Esto puede ser un indicador destacado de futuras citas más formales y académicas. Tal afirmación es avalada por el resultado del indicador “Capture” que arroja un total de: 15 (PlumX).

Con una intencionalidad más de divulgación y orientada a audiencias más generales podemos observar otras puntuaciones más globales como:

    Es fundamental presentar evidencias que respalden la plena alineación con los principios y directrices institucionales en torno a la Ciencia Abierta y la Conservación y Difusión del Patrimonio Intelectual. Un claro ejemplo de ello es:

    • El trabajo se ha enviado a una revista cuya política editorial permite la publicación en abierto Open Access.
    • Asignación de un Handle/URN como identificador dentro del Depósito en el Repositorio Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.11797/imarina9390026

    Análisis de liderazgo de los autores institucionales

    Este trabajo se ha realizado con colaboración internacional, concretamente con investigadores de: Denmark; France; Germany; Greece; Italy; Slovenia; Sweden.