{rfName}
Co

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

1

Altmetrics

Grant support

This research was funded by PARC, 101057014, HORIZON-HLTH-2021-ENVHLTH-03HE.

Anàlisi d'autories institucional

Kumar, VikasAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

Computational Tools to Facilitate Early Warning of New Emerging Risk Chemicals

Publicat a:Toxics. 12 (10): 736- - 2024-10-01 12(10), DOI: 10.3390/toxics12100736

Autors: Tariq, Farina; Ahrens, Lutz; Alygizakis, Nikiforos A; Audouze, Karine; Benfenati, Emilio; Carvalho, Pedro N; Chelcea, Ioana; Karakitsios, Spyros; Karakoltzidis, Achilleas; Kumar, Vikas; Mora Lagares, Liadys; Sarigiannis, Dimosthenis; Selvestrel, Gianluca; Taboureau, Olivier; Vorkamp, Katrin; Andersson, Patrik L

Afiliacions

Resum

Innovative tools suitable for chemical risk assessment are being developed in numerous domains, such as non-target chemical analysis, omics, and computational approaches. These methods will also be critical components in an efficient early warning system (EWS) for the identification of potentially hazardous chemicals. Much knowledge is missing for current use chemicals and thus computational methodologies complemented with fast screening techniques will be critical. This paper reviews current computational tools, emphasizing those that are accessible and suitable for the screening of new and emerging risk chemicals (NERCs). The initial step in a computational EWS is an automatic and systematic search for NERCs in literature and database sources including grey literature, patents, experimental data, and various inventories. This step aims at reaching curated molecular structure data along with existing exposure and hazard data. Next, a parallel assessment of exposure and effects will be performed, which will input information into the weighting of an overall hazard score and, finally, the identification of a potential NERC. Several challenges are identified and discussed, such as the integration and scoring of several types of hazard data, ranging from chemical fate and distribution to subtle impacts in specific species and tissues. To conclude, there are many computational systems, and these can be used as a basis for an integrated computational EWS workflow that identifies NERCs automatically.

Paraules clau

Artificial intelligence (ai)Computational toxicologyEarly warning system (ews)EcotoxicityEffect assessmenEffect assessmentExposureExposure assessmentFrameworkModelMultimediaNew and emerging risk chemicals (nercs)PollutioPredictionQsarRisk assessmentSubstancesToxicityWater

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Toxics a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2024 encara no hi ha indicis calculats, però el 2023, es trobava a la posició 120/358, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Environmental Sciences.

Independentment de l'impacte esperat determinat pel canal de difusió, és important destacar l'impacte real observat de la pròpia aportació.

Segons les diferents agències d'indexació, el nombre de citacions acumulades per aquesta publicació fins a la data 2025-06-01:

  • Scopus: 1

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-06-01:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 15 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

    És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

    • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
    • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.11797/imarina9390026

    Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

    Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: Denmark; France; Germany; Greece; Italy; Slovenia; Sweden.