{rfName}
Me

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Citacions

123

Altmetrics

Grant support

A.A. acknowledges support by Ministerio de Economia y Competitividad (Grants No. PGC2018-094754-B-C21 and No. FIS2015-71582-C2-1), Generalitat de Catalunya (Grant No. 2017SGR-896), Universitat Rovira i Virgili (Grant No. 2017PFR-URV-B2-41), ICREA Academia, and the James S. McDonnell Foundation (Grant No. 220020325). H.S. acknowledges funding by the Chinese Scholarship Council.

Anàlisi d'autories institucional

Rapisardi, GAutor o coautorArenas, AAutor o coautor

Compartir

15 demarç de 2021
Publicacions
>
Article
Sí

Message-passing approach to epidemic tracing and mitigation with apps

Publicat a:Physical Review Research. 3 (1): L012014- - 2021-02-08 3(1), DOI: 10.1103/PhysRevResearch.3.L012014

Autors: Bianconi, Ginestra; Sun, Hanlin; Rapisardi, Giacomo; Arenas, Alex

Afiliacions

‎ Alan Turing Inst, 96 Euston Rd, London NW1 2DB, England - Autor o coautor
‎ Queen Mary Univ London, Sch Math Sci, London E1 4NS, England - Autor o coautor
‎ Univ Rovira & Virgili, Barcelona Supercomp Ctr BSC, E-43007 Tarragona, Spain - Autor o coautor
‎ Univ Rovira & Virgili, Dept Engn Informat & Matemat, E-43007 Tarragona, Spain - Autor o coautor

Resum

With the hit of new pandemic threats, scientific frameworks are needed to understand the unfolding of the epidemic. The use of mobile apps that are able to trace contacts is of utmost importance in order to control new infected cases and contain further propagation. Here we present a theoretical approach using both percolation and message-passing techniques, to the role of contact tracing, in mitigating an epidemic wave. We show how the increase of the app adoption level raises the value of the epidemic threshold, which is eventually maximized when high-degree nodes are preferentially targeted. Analytical results are compared with extensive Monte Carlo simulations showing good agreement for both homogeneous and heterogeneous networks. These results are important to quantify the level of adoption needed for contact-tracing apps to be effective in mitigating an epidemic.

Paraules clau

Adoption levelAnalytical resultsComplexContact tracingEpidemic thresholdEpidemiologyHeterogeneous networksHigh-degree nodesMessage passingMobile appsMonte carlo methodsNetworksSolventsTheoretical approach

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Physical Review Research, Q4 Agència Scopus (SJR), el seu enfocament regional i la seva especialització en Physics and Astronomy (Miscellaneous), li atorguen un reconeixement prou significatiu en un nínxol concret del coneixement científic a nivell internacional.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 2.49. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 3.02 (font consultada: FECYT Febr 2024)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-16, el següent nombre de cites:

  • WoS: 34
  • Scopus: 35
  • Google Scholar: 54

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-16:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 28.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 30 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 24.8.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 41 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.11797/imarina9172955

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Aquest treball s'ha realitzat amb col·laboració internacional, concretament amb investigadors de: United Kingdom.

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Últim Autor (Arenas Moreno, Alejandro).