{rfName}
Us

Llicència i ús

Altmetrics

Grant support

This study was financially supported by the Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness - Research National Agency (under projects DPI2016-75791-C2-1-Pand RTI2018-100907-A-I00), by FEDER funds and by the Generalitat de Catalunya - AGAUR (under project 2017 SGR 01234). Authors would like to thank the Government of Catalonia for granting access to atmospheric pollutant data from the XVPCA network and the Servei Meteorol`ogic de Catalunya for weather measurements.

Anàlisi d'autories institucional

Fabregat, AAutor (correspondència)Vazquez, LAutor o coautorVernet, AAutor o coautor
Compartir
Publicacions
>
Article

Using Machine Learning to estimate the impact of ports and cruise ship traffic on urban air quality: The case of Barcelona

Publicat a:Environmental Modelling & Software. 139 (104995): 104995- - 2021-05-01 139(104995), DOI: 10.1016/j.envsoft.2021.104995

Autors: Fabregat, Alexandre; Vazquez, Lluis; Vernet, Anton

Afiliacions

‎ Univ Rovira & Virgili, Dept Mech Engn, Ave Paisos Catalans 26, Tarragona 43007, Spain - Autor o coautor

Resum

Maritime activity is known to increase pollutant concentration levels in neighboring cities. In major touristic destinations, the singular need of cruise liners to keep supplying energy to on-board services and amenities while docked, has raised concerns about this industry contribution to pollutant emissions. To estimate the impact of port activities and that exclusively due to cruises, classical approaches would rely on atmospheric dispersion models. Although these tools retain the underlying physics, lack of details on background flow state and emission inventories limits their predictive capabilities. Using historical data on pollutant concentration, meteorology and traffic intensity at specific locations across the city of Barcelona, it was found that predictions of local pollutant concentration by the present Machine Learning tool are more accurate than those provided by the CALIOPEUrban-v1.0 in our test cases. Estimated air quality impact due to cruise ships is shown to be limited in comparison to overall Port effects.

Paraules clau
Air qualityAir quality impactsAtmospheric dispersion modelsAtmospheric movementsBarcelonaClassical approachConcentration (composition)Cruise shipsDispersionEmission inventoriesEmissionsEnergy efficiencyGeneralized boosted regression modelsHarborIdentificationLineMachine learningMaritime activitiesMeteorologyModeling systemNumerical modelPm10Pm2.5Pollutant concentrationPollutant emissionPollutantsPollutionPredictive capabilitiesService industryShipsUrban air pollutionUrban areaUrban atmosphereWaterway transportation

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Environmental Modelling & Software a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2021, es trobava a la posició 16/100, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Water Resources.

Des d'una perspectiva relativa, i tenint en compte l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir de les Citacions Mundials proporcionades per WoS (ESI, Clarivate), proporciona un valor per a la normalització de citacions relatives a la taxa de citació esperada de: 1.87. Això indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: ESI 14 Nov 2024)

Aquesta informació es reforça amb altres indicadors del mateix tipus, que encara que dinàmics en el temps i dependents del conjunt de citacions mitjanes mundials en el moment del seu càlcul, coincideixen a posicionar en algun moment el treball, entre el 50% més citats dins de la seva temàtica:

  • Mitjana Ponderada de l'Impacte Normalitzat de l'agència Scopus: 2.36 (font consultada: FECYT Febr 2024)
  • Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions: 7.37 (font consultada: Dimensions Apr 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-04-24, el següent nombre de cites:

  • WoS: 22
  • Scopus: 30
  • OpenCitations: 25
Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-04-24:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 89.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 89 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 1.25.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 2 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Fabregat Tomàs, Alexandre) i Últim Autor (Vernet Peña, Antonio).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Fabregat Tomàs, Alexandre.