{rfName}
A

Indexat a

Llicència i ús

Icono OpenAccess

Altmetrics

Grant support

This study was funded by the "Instituto de Salud Carlos III through projects PI20/00418 (co-founded by the European Regional Development Fund/European Social Found; "A way to make future"/" Investing in your future"), and by a grant from the "Societat Catalana de Reumatologia" awarded to SR-M. VA-G was founded by an INVESTIGO contract AGAUR (Agencia de Gestion de Ayudas Universitarias y de Investigacion), within the framework of the Recovery, Transformation and Resilience Plan, financed by the European Union, Next Generation EU.

Anàlisi d'autories institucional

Arreaza-Gil, VeronicaAutor o coautor

Compartir

Publicacions
>
Article

A serum metabolic biomarker panel for early rheumatoid arthritis

Publicat a:Frontiers In Immunology. 14 1253913- - 2023-09-01 14(), DOI: 10.3389/fimmu.2023.1253913

Autors: Rodriguez-Muguruza, Samantha; Altuna-Coy, Antonio; Arreaza-Gil, Veronica; Mendieta-Homs, Marina; Castro-Oreiro, Sonia; Poveda-Elices, Maria Jose; del Castillo-Pinol, Nuria; Fontova-Garrofe, Ramon; Chacon, Matilde R

Afiliacions

Resum

ObjectiveThere is an urgent need for novel biomarkers to improve the early diagnosis of rheumatoid arthritis (ERA). Current serum biomarkers used in the management of ERA, including rheumatoid factor and anti-cyclic citrullinated peptide (ACPA), show limited specificity and sensitivity. Here, we used metabolomics to uncover new serum biomarkers of ERA.MethodsWe applied an untargeted metabolomics approach including gas chromatography time-of-flight mass spectrometry in serum samples from an ERA cohort (n=32) and healthy controls (n=19). Metabolite set enrichment analysis was performed to explore potentially important biological pathways. Partial least squares discriminant analysis and variable importance in projection analysis were performed to construct an ERA biomarker panel.ResultsSignificant differences in the content of 11/81 serum metabolites were identified in patients with ERA. Receiver operating characteristic (ROC) analysis showed that a panel of only three metabolites (glyceric acid, lactic acid, and 3-hydroxisovaleric acid) could correctly classify 96.7% of patients with ERA, with an area under the ROC curve of 0.963 and with 94.4% specificity and 93.5% sensitivity, outperforming ACPA-based diagnosis by 2.9% and, thus, improving the preclinical detection of ERA. Aminoacyl-tRNA biosynthesis and serine, glycine, and phenylalanine metabolism were the most significant dysregulated pathways in patients with ERA.ConclusionA metabolomics serum-based biomarker panel composed of glyceric acid, lactic acid, and 3-hydroxisovaleric acid offers potential for the early clinical diagnosis of RA.

Paraules clau

Arthritis, rheumatoidBiomarkersBiomarkers 2DiagnosticEarly rheumatoid arthritisGlyceric acidGlyceric acidsHumansLactic acidMetabolomicsSerum

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Frontiers In Immunology a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència WoS (JCR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2023, es trobava a la posició 37/181, aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Immunology.

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 1.73, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions May 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-05-31, el següent nombre de cites:

  • WoS: 3
  • Scopus: 4
  • Europe PMC: 2
  • OpenCitations: 2

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-05-31:

  • L'ús, des de l'àmbit acadèmic evidenciat per l'indicador de l'agència Altmetric referit com a agregacions realitzades pel gestor bibliogràfic personal Mendeley, ens dona un total de: 23.
  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 22 (PlumX).

Amb una intenció més de divulgació i orientada a audiències més generals, podem observar altres puntuacions més globals com:

  • El Puntuació total de Altmetric: 4.3.
  • El nombre de mencions a la xarxa social X (abans Twitter): 7 (Altmetric).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
  • Assignació d'un Handle/URN com a identificador dins del Dipòsit en el Repositori Institucional: http://hdl.handle.net/20.500.11797/imarina9384822

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Rodriguez-Muguruza, Samantha) i Últim Autor (Chacon, Matilde R).

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Chacon, Matilde R.